Agenten, die nicht nur antworten. Sondern handeln.
Support, Lead-Qualifizierung und Backoffice – direkt angebunden an Ihre Tools.
Lotus Libre Agents
Fokussierte Agenten mit einer messbaren Aufgabe: ein Ticket lösen, einen Lead qualifizieren, eine Rechnung buchen. Angebunden an Helpdesk, CRM und ERP – und bei jedem riskanten Schritt entscheidet ein Mensch.
01Das Problem
Teams ertrinken in wiederkehrenden Tickets, schleppender Lead-Nachverfolgung und manueller Dateneingabe – während KI-Experimente im Demo-Modus stecken bleiben. Den Unterschied macht das Engineering: Integrationen, individuelle Aktionen, Evaluation und klare Verantwortung.
der Pilotprojekte mit generativer KI zeigen laut MIT NANDA keinen messbaren Effekt auf die GuV.Fortune / MIT NANDA (öffnet in neuem Tab)
Erfolgsquote, wenn Unternehmen bei einem spezialisierten Partner einkaufen – etwa doppelt so hoch wie bei Eigenentwicklungen.Fortune / MIT NANDA (öffnet in neuem Tab)
der Serviceteams, die KI-Agenten einsetzen, sehen innerhalb von 60 Tagen eine messbare Wirkung.Salesforce, 2026 (öffnet in neuem Tab)
02Was wir bauen
Antwortet und handelt auf Basis von Zendesk, Intercom, Gorgias oder Freshdesk: Bestellstatus, Retouren, Abo-Änderungen, Buchungen. Mehrsprachig, mit Übergabe an einen Menschen, sobald die Konfidenz sinkt.
Beantwortet jede eingehende Anfrage in unter einer Minute per E-Mail, Chat oder SMS, qualifiziert nach Ihren Kriterien, bucht den Termin und aktualisiert HubSpot oder Salesforce.
Liest Rechnungen, Bestellungen und Reklamationen aus E-Mails und PDFs, prüft sie gegen Ihre Regeln und bucht sie in Ihr ERP. Ausnahmen landen bei einem Menschen, nicht im Nirgendwo.
Beantwortet Fragen von Mitarbeitenden aus Confluence, SharePoint oder Drive – mit Quellenangaben, unter Wahrung der Zugriffsrechte und auf Wunsch in der EU gehostet.
Model-Context-Protocol-Server, die Agenten sicheren, protokollierten Zugriff auf Ihre internen Systeme geben – der offene Standard, der inzwischen von der Linux Foundation betreut wird.
Evaluationssets, Monitoring, Token-Budgets und monatliche Qualitätsberichte – damit der Agent besser wird, statt abzudriften.
03So funktioniert’s
Die Demo unten folgt genau dem Muster, das wir im Echtbetrieb einsetzen: Anliegen verstehen, ein echtes Tool aufrufen, antworten, Ergebnis protokollieren.
Support, Lead-Qualifizierung und Backoffice – direkt angebunden an Ihre Tools.
Anliegen und Sprache werden erkannt; sensible Daten werden maskiert, bevor sie ein Modell erreichen.
Der Agent greift über eng begrenzte Tools auf Ihre Systeme zu – ERP, Kalender, CRM – und nie mit mehr Rechten, als die Aufgabe erfordert.
Der Kunde erhält eine präzise Antwort; Ergebnis, Kosten und Gesprächsverlauf landen in Ihrem Helpdesk und in unserem Dashboard.
Bei geringer Konfidenz oder riskanten Aktionen (Erstattungen über einem Limit, Rechtsthemen) übernimmt ein Mensch – mit vollem Kontext.
04Pakete & Preise
ab 0,90 €
pro gelöstem Gespräch
Einrichtung ab 7.000 €ab 2.000 €
Einrichtung
Betrieb ab 350 €/Monatab 7.000 €
einmalige Entwicklung
Care ab 1.200 €/MonatDokumentenautomatisierung kalkulieren wir nach einem kurzen bezahlten Pilot mit Ihren echten Dokumenten. Die Modellnutzung wird zum Selbstkostenpreis abgerechnet oder ist wie angegeben enthalten. Alle Preise zzgl. MwSt.
05Zeitplan
Wir wählen den Workflow mit dem klarsten Nutzen.
Prozesslandkarte, Datencheck, Erfolgskennzahl.
Live mit echten Tickets, wöchentliche Demos.
Rollout, Übergabe, Monitoring.
06FAQ
Ein Chatbot beantwortet Fragen. Ein Agent erledigt Aufgaben: Er sucht die Bestellung in Ihrem ERP, verschiebt den Termin in Ihrem Kalender oder legt den Deal in Ihrem CRM an – und protokolliert, was er getan hat. Wir legen genau fest, welche Aktionen er ausführen darf und welche immer bei einem Menschen landen.
Sie zahlen, wenn der Agent eine Anfrage abschließt, ohne dass ein Mensch übernimmt. Was als „gelöst“ gilt, definieren wir im Vertrag und machen es in den Logs nachprüfbar – so gibt es keine Diskussion darüber, was zählt.
In der Regel ja: Zendesk, Intercom, Gorgias, Freshdesk, HubSpot, Salesforce, amoCRM, Bitrix24 und die meisten Systeme mit API. Wenn ein fertiger Plattform-Agent Ihren Fall bereits abdeckt, sagen wir es Ihnen – und konzentrieren uns auf das, was er nicht kann.
Er übergibt an einen Menschen – mit dem kompletten Gesprächsverlauf und einer eigenen Zusammenfassung. Schwellenwerte, gesperrte Themen und Erstattungslimits konfigurieren wir gemeinsam mit Ihnen während des Pilots.
Wir sind modellunabhängig: Wir wählen das Modell je Aufgabe nach Qualität, Geschwindigkeit und Kosten und können den Anbieter wechseln, ohne den Agenten neu zu bauen. Für Kunden in der EU bieten wir Optionen mit Hosting in der EU.
07Insights
So bauen Sie einen KI-Service-Agenten, der Tickets in Zendesk, Intercom oder Gorgias wirklich löst: Architektur, Aktionen, Preise pro Lösung, 4-Wochen-Pilot.
Welche KI-Agenten 2026 echten ROI bringen und was Hype ist: aktuelle Zahlen, Preise pro gelöstem Fall, fünf bewährte Einsatzfelder und ein 90-Tage-Plan.
KI-Dokumentenverarbeitung 2026: Rechnungen, E-Mail-Bestellungen und Schadenmeldungen mit LLM-Extraktion, Prüfregeln und Freigabe – Kosten, ROI, Fallstricke.
§Start
Ein 15-minütiges Gespräch. Keine Folien. Wir zeigen, wo sich KI zuerst auszahlt, was sie kostet und wie schnell sie live gehen kann.
oder schreiben Sie an hello@lotuslibre.com