01Agentslive demo
Agents die niet alleen antwoorden. Ze handelen.
Support, leadkwalificatie en backoffice — gekoppeld aan jouw tools.
Supportagent · onlineWhatsApp
Lotus Libre Agents
AI-agents die oplossen, kwalificeren en verwerken — in productie.
Gerichte agents met een meetbare taak: een ticket oplossen, een lead kwalificeren, een factuur boeken. Gekoppeld aan je helpdesk, CRM en ERP, met een mens bij elke risicovolle stap.
01Het probleem
De meeste AI-pilots zie je nooit terug in de cijfers.
Teams verdrinken in repetitieve tickets, trage opvolging van leads en handmatige data-invoer — terwijl AI-experimenten blijven steken in demomodus. Het verschil zit in de engineering: integraties, maatwerkacties, evaluatie en eigenaarschap.
~95%
van de pilots met generatieve AI heeft geen meetbaar effect op de winst-en-verliesrekening, aldus MIT NANDA.Fortune / MIT NANDA (opent in een nieuw tabblad)
67%
slagingskans wanneer bedrijven inkopen bij een gespecialiseerde partner — ongeveer twee keer zo hoog als bij zelfbouw.Fortune / MIT NANDA (opent in een nieuw tabblad)
70%
van de serviceteams die AI-agents inzetten, ziet binnen 60 dagen meetbaar effect.Salesforce, 2026 (opent in een nieuw tabblad)
02Wat we bouwen
Agents met een functieomschrijving.
01
Eerstelijns supportagent
Beantwoordt en handelt af bovenop Zendesk, Intercom, Gorgias of Freshdesk: orderstatus, retouren, abonnementswijzigingen, afspraken. Meertalig, met overdracht aan een mens zodra de zekerheid daalt.
02
Leadopvolging & kwalificatie
Reageert binnen een minuut op elke inkomende lead via e-mail, chat of sms, kwalificeert op jouw criteria, plant de afspraak in en werkt HubSpot of Salesforce bij.
03
Documenten & backoffice
Leest facturen, orders en claims uit e-mail en pdf, toetst ze aan jouw regels en boekt ze in je ERP. Uitzonderingen gaan naar een mens, niet in een zwart gat.
04
Kennisassistent
Beantwoordt vragen van medewerkers uit Confluence, SharePoint of Drive, met bronvermelding en met respect voor toegangsrechten — desgewenst gehost in de EU.
05
MCP-connectoren
Model Context Protocol-servers die agents veilige, gelogde toegang geven tot je interne systemen — de open standaard die inmiddels door de Linux Foundation wordt beheerd.
06
AI Ops & evaluatie
Evaluatiesets, monitoring, tokenbudgetten en maandelijkse kwaliteitsrapporten, zodat de agent beter wordt in plaats van af te drijven.
03Zo werkt het
Kijk hoe een agent een ticket afhandelt.
De demo hieronder volgt hetzelfde patroon dat we in productie zetten: het verzoek begrijpen, een echte tool aanroepen, antwoorden en het resultaat vastleggen.
Begrijpen
Intentie en taal worden herkend; gevoelige gegevens worden gemaskeerd voordat ze een model bereiken.
Handelen
De agent roept je systemen aan via afgebakende tools — ERP, agenda, CRM — en krijgt nooit meer toegang dan de taak vereist.
Antwoorden & loggen
De klant krijgt een precies antwoord; resultaat, kosten en transcript komen in je helpdesk en in ons dashboard terecht.
Escaleren
Bij lage zekerheid of risicovolle acties (terugbetalingen boven een limiet, juridische onderwerpen) gaat het naar een mens, met de volledige context.
04Pakketten & prijzen
Geprijsd als een product, gebouwd als software.
Support Agent
vanaf € 0,90
per opgelost gesprek
Inrichting vanaf € 7.000- Helpdeskintegratie en maatwerkacties
- Meertalige antwoorden uit je kennisbank
- Overdracht aan een mens met volledige context
- Maandelijks kwaliteitsrapport
Lead Response
vanaf € 2.000
inrichting
Abonnement vanaf € 350/mnd- Reactie binnen een minuut, 24/7
- Kwalificatie op jouw criteria
- Afspraak inplannen en CRM bijwerken
- Opvolging alleen met toestemming
Kennisassistent
vanaf € 7.000
eenmalige bouw
Care vanaf € 1.200/mnd- Tot 3 bronnen om mee te starten
- Antwoorden met bronvermelding
- Toegangsrechten gerespecteerd
- Inclusief evaluatieset
Documentautomatisering offreren we na een korte, betaalde pilot op je echte documenten. Modelgebruik wordt tegen kostprijs doorbelast of is inbegrepen zoals vermeld. Prijzen zijn exclusief btw.
05Tijdlijn
Van audit naar een live agent in ongeveer zes weken.
- Dag 0
Audit van 15 min
We kiezen de workflow met de duidelijkste opbrengst.
- Week 1
Discovery
Proceskaart, datacheck, succes-KPI.
- Week 2–5
Pilot
Live op echte tickets, wekelijkse demo’s.
- ≈ Week 6
Lancering & Care
Uitrol, overdracht, monitoring.
06FAQ
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen een AI-agent en een chatbot?
Een chatbot beantwoordt vragen. Een agent voert taken uit: hij zoekt de order op in je ERP, verzet de afspraak in je agenda of maakt de deal aan in je CRM — en legt vast wat hij heeft gedaan. We bepalen precies welke acties hij mag uitvoeren en welke altijd naar een mens gaan.
Wat betekent “per opgelost gesprek”?
Je betaalt wanneer de agent een verzoek afrondt zonder dat een mens het overneemt. We definiëren “opgelost” in het contract en maken het controleerbaar in de logs, zodat er geen discussie ontstaat over wat meetelt.
Werkt het met onze helpdesk en ons CRM?
Meestal wel: Zendesk, Intercom, Gorgias, Freshdesk, HubSpot, Salesforce, amoCRM, Bitrix24 en de meeste systemen met een API. Dekt een standaardagent van een platform jouw situatie al, dan zeggen we dat eerlijk — en richten we ons op wat die niet kan.
Wat gebeurt er als de agent twijfelt?
Dan draagt hij over aan een mens, met het volledige gesprek en een eigen samenvatting. Drempelwaarden, geblokkeerde onderwerpen en limieten voor terugbetalingen stellen we tijdens de pilot samen met jou in.
Welke modellen gebruiken jullie?
We zijn modelonafhankelijk: we kiezen per taak het model op kwaliteit, snelheid en kosten, en kunnen van leverancier wisselen zonder de agent opnieuw te bouwen. Voor klanten in de EU bieden we opties met hosting in de EU.
07Inzichten
Gerelateerde artikelen
AI-agents11 min. leestijd
AI-agent in de klantenservice: tickets echt oplossen
Zo bouw je een AI-serviceagent die tickets in Zendesk, Intercom of Gorgias echt oplost: architectuur, acties, prijzen per oplossing en een pilot van 4 weken.
AI-agents14 min. leestijd
AI-agents voor bedrijven in 2026: wat werkt en wat is hype
Welke AI-agents in 2026 echt rendement opleveren en wat hype is: actuele cijfers, prijzen per opgeloste vraag, vijf bewezen toepassingen en een 90-dagenplan.
AI-agents10 min. leestijd
AI-documentverwerking in de backoffice: facturen, orders, claims
AI-documentverwerking in 2026: facturen, orders per e-mail en schadeclaims automatiseren met LLM-extractie, validatie en menselijke controle. Kosten en ROI.