Lotus Libre Systems
Ein Gateway für alle Modelle und Agenten in Ihrem Unternehmen: Routing, Budgets, Observability, Zugriffskontrolle und Compliance. Gehostet in Ihrer Cloud, unabhängig von jedem einzelnen Anbieter.
01Das Problem
Jedes Team wählt sein eigenes Modell, seinen eigenen Schlüssel, sein eigenes Tool. Die Kosten werden unberechenbar, Datenabflüsse wahrscheinlich – und niemand kann sagen, welche KI mit welchem Kunden zu tun hatte.
der deutschen Unternehmen, die KI nutzen, nennen unvorhersehbare Kosten als Hürde; 66 % nennen den Datenschutz.Bitkom, 2026 (öffnet in neuem Tab)
der großen US-Unternehmen haben Kostenprüfungen in ihre KI-Freigaben aufgenommen; 43 % arbeiten mit Token-Budgets.KPMG Q3 2026 AI Pulse (öffnet in neuem Tab)
der europäischen Unternehmen berücksichtigen das Herkunftsland ihres KI-Anbieters.Deloitte via DEV Community (öffnet in neuem Tab)
02Was wir bauen
Ein Endpunkt für alle Modelle – mit Routing nach Aufgabe, Fallbacks, Rate Limits, Schwärzung personenbezogener Daten und Budgets pro Team.
Traces, Kosten pro Anfrage, Latenz, Qualitätsevaluationen und Alerts – damit Sie sehen, was jeder Agent getan hat und was es gekostet hat.
Eine gemeinsame Retrieval-Schicht über Ihrem Unternehmenswissen – mit Zugriffsrechten, Quellenangaben und Aktualitäts-Tracking.
Spezialisierte Agenten, koordiniert und mit menschlicher Freigabe bei riskanten Schritten – keine autonome Blackbox.
Unternehmens-Login, rollenbasierte Zugriffe und ein manipulationssicheres Protokoll aller KI-Aktionen für Audits.
Inventar der KI-Systeme, Risikoklassifizierung, Transparenz nach Artikel 50, Vorlagen für DSFA und AVV.
03So funktioniert’s
Wechseln Sie zwischen kostenoptimiertem Routing und maximaler Qualität: Ausgaben, Latenz und Modellmix ändern sich in Echtzeit – genau der Zielkonflikt, den Sie mit einem Gateway steuern.
Ihre unternehmensweite KI-Schicht: LLM-Gateway, Observability, Budgets und Routing über alle Anbieter hinweg.
Apps und Agenten rufen ein zentrales Gateway auf statt direkt die Anbieter.
Jede Anfrage geht an das günstigste Modell, das ihre Qualitätsanforderung erfüllt.
Jeder Aufruf wird nachverfolgt, mit Kosten belegt und evaluiert.
Budgets, Richtlinien und Audit-Logs halten alles im Rahmen der Regeln.
04Pakete & Preise
ab 1.200 €
pro Monat
Growth 3.000 € · Pro 6.000 €ab 50.000 €
Projekt
EU-Cloud oder On-Premisesab 5.000 €
2–4 Wochen
Idealer erster Schritt für EU-TeamsKI im CRM ab 8.000 €. Token-Kosten zahlen Sie direkt an die Anbieter, oder wir reichen sie transparent durch. Dies ist keine Rechtsberatung – wir arbeiten mit Ihren Rechtsberatern zusammen. Alle Preise zzgl. MwSt.
05Zeitplan
Welche KI, welche Daten, welche Risiken.
Routing, Budgets und Logging live.
RAG-Service, Agenten, SSO, Audit.
Evaluationen, Upgrades, Kosten-Reviews.
06FAQ
Ein zentraler Dienst, den Ihre Anwendungen aufrufen, statt direkt mit Modellanbietern zu sprechen. Er leitet jede Anfrage an das passende Modell, setzt Budgets und Richtlinien durch, schwärzt personenbezogene Daten und protokolliert alles – und Sie können den Anbieter wechseln, ohne Ihre Apps anzufassen.
Ja. Wir deployen in Ihrem Cloud-Konto, in einer EU-Region oder On-Premises und nutzen Open-Weight-Modelle, wo Daten Ihre Infrastruktur nicht verlassen dürfen.
Sie erhalten ein Inventar Ihrer KI-Systeme, eine Risikoklassifizierung, Transparenzhinweise nach Artikel 50 und einen Audit-Trail. Die Pflichten für Hochrisiko-Systeme nach Anhang III gelten ab dem 2. Dezember 2027 – das Inventar zeigt Ihnen frühzeitig, ob sie Sie betreffen.
Nein. Die KI-Schicht sitzt daneben. Ihr CRM, Ihr Helpdesk und Ihre Datenplattform bleiben; sie greifen nur noch über eine zentrale, kontrollierte Tür auf KI zu.
Routing nach Aufgabe zum günstigsten geeigneten Modell, Caching, Budgets pro Team mit harten Obergrenzen und ein monatlicher Kostenbericht mit konkreten Einsparempfehlungen.
07Insights
Warum KI-Systeme nach dem Launch nachlassen und wie AI Ops das verhindert: Monitoring, sichere Änderungen, Notfallplan und reale Preise für Betriebsverträge.
So bauen Sie KI-Evals, die Fehler finden, bevor Kunden es tun: Testdatensätze, Bewertungsmethoden, Release-Gates und Monitoring im Betrieb – mit Beispielwerten.
Wie ein LLM-Gateway jede Anfrage zum passenden Modell leitet, Token-Kosten deckelt, Ausfälle abfängt und alles protokolliert – mit Fahrplan und Fehlerliste.
§Start
Ein 15-minütiges Gespräch. Keine Folien. Wir zeigen, wo sich KI zuerst auszahlt, was sie kostet und wie schnell sie live gehen kann.
oder schreiben Sie an hello@lotuslibre.com