Lotus Libre Systems
Eén gateway voor elk model en elke agent in je organisatie: routering, budgetten, observability, toegangsbeheer en compliance. Gehost in jouw cloud, onafhankelijk van welke leverancier dan ook.
01Het probleem
Elk team kiest zijn eigen model, key en tool. Kosten worden onvoorspelbaar, datalekken waarschijnlijk, en niemand kan zeggen welke AI met welke klant aan de slag is geweest.
van de Duitse bedrijven die AI gebruiken, noemt onvoorspelbare kosten een drempel; 66% noemt gegevensbescherming.Bitkom, 2026 (opent in een nieuw tabblad)
van de grote Amerikaanse bedrijven heeft kostenchecks toegevoegd aan AI-goedkeuringen; 43% werkt met tokenbudgetten.KPMG Q3 2026 AI Pulse (opent in een nieuw tabblad)
van de Europese bedrijven weegt het land van herkomst van hun AI-leverancier mee.Deloitte via DEV Community (opent in een nieuw tabblad)
02Wat we bouwen
Eén endpoint voor alle modellen, met routering per taak, fallbacks, rate limits, afscherming van persoonsgegevens en budgetten per team.
Traces, kosten per request, latency, kwaliteitsevaluaties en alerts — zodat je ziet wat elke agent deed en wat het kostte.
Een gedeelde retrievallaag over je kennis, met toegangsrechten, bronvermelding en bewaking van de actualiteit.
Gerichte agents die samenwerken, met menselijke goedkeuring bij risicovolle stappen — geen autonome black box.
Inloggen met je bedrijfsaccount, rolgebaseerde toegang en een manipulatiebestendig logboek van AI-acties voor audits.
Inventarisatie van AI-systemen, risicoclassificatie, transparantie volgens artikel 50, sjablonen voor DPIA en verwerkersovereenkomst.
03Zo werkt het
Schakel tussen kostengeoptimaliseerde routering en maximale kwaliteit: uitgaven, latency en modelmix veranderen realtime — de afweging die je met een gateway zelf in de hand hebt.
Je bedrijfsbrede AI-laag: LLM-gateway, observability, budgetten en routering over alle leveranciers heen.
Apps en agents roepen één gateway aan in plaats van rechtstreeks de leveranciers.
Elk request gaat naar het goedkoopste model dat de kwaliteitslat haalt.
Elke aanroep wordt gevolgd, doorgerekend en geëvalueerd.
Budgetten, beleid en auditlogs houden alles binnen de regels.
04Pakketten & prijzen
vanaf € 1.200
per maand
Growth € 3.000 · Pro € 6.000vanaf € 50.000
project
EU-cloud of on-premisesvanaf € 5.000
2–4 weken
Ideale eerste stap voor EU-teamsAI in je CRM vanaf € 8.000. Tokenkosten betaal je rechtstreeks aan de providers of we belasten ze transparant door. Dit is geen juridisch advies — we werken samen met je juridisch adviseur. Prijzen zijn exclusief btw.
05Tijdlijn
Welke AI, welke data, welke risico’s.
Routering, budgetten en logging live.
RAG-service, agents, SSO, audit.
Evaluaties, upgrades, kostenreviews.
06FAQ
Eén service die je applicaties aanroepen in plaats van rechtstreeks de modelleveranciers. Hij stuurt elk request naar het juiste model, handhaaft budgetten en beleid, schermt persoonsgegevens af en logt alles — en laat je van leverancier wisselen zonder je apps aan te passen.
Ja. We implementeren in jouw cloudaccount, in een EU-regio of on-premises, en gebruiken open-weight-modellen waar data je infrastructuur niet mag verlaten.
Je krijgt een inventarisatie van je AI-systemen, een risicoclassificatie, transparantieverklaringen volgens artikel 50 en een audittrail. De verplichtingen voor hoog-risicosystemen uit bijlage III gelden vanaf 2 december 2027 — dankzij de inventarisatie weet je tijdig of ze op jou van toepassing zijn.
Nee. De laag staat ernaast. Je CRM, helpdesk en dataplatform blijven; ze gebruiken AI voortaan via één beheerde toegangspoort.
Routering per taak naar het goedkoopste geschikte model, caching, budgetten per team met harde limieten en een maandelijks kostenrapport met concrete besparingsadviezen.
07Inzichten
Waarom AI-systemen na de livegang achteruitgaan en hoe AI Ops dat voorkomt: wat je monitort, veilig wijzigen, een incidentplan en echte prijzen voor beheer.
Zo bouw je AI-evals die fouten vinden voordat klanten dat doen: testsets, beoordelingsmethoden, release-gates en monitoring in productie – met voorbeeldnormen.
Hoe een LLM-gateway elk verzoek naar het juiste model stuurt, tokenkosten begrenst, storingen opvangt en alles logt – met een stappenplan en de valkuilen.
§Start
Een gesprek van 15 minuten. Geen slides. We brengen in kaart waar AI zich het eerst terugbetaalt, wat het kost en hoe snel het live kan.
of mail naar hello@lotuslibre.com