01Agentsживое демо
Агенты, которые не просто отвечают. Они действуют.
Поддержка, квалификация лидов и бэк-офис — прямо в ваших инструментах.
Агент поддержки · онлайнWhatsApp
Lotus Libre Agents
ИИ-агенты, которые закрывают тикеты, квалифицируют лиды и разбирают документы — в продакшене.
Узкие агенты с измеримой задачей: закрыть тикет, квалифицировать лид, провести счёт. Подключены к вашему хелпдеску, CRM и ERP, а каждый рискованный шаг подтверждает человек.
01Проблема
Большинство ИИ-пилотов так и не доходят до P&L.
Команды тонут в однотипных тикетах, медленно отвечают на лиды и вручную вбивают данные, а ИИ-эксперименты застревают в режиме демо. Разницу делает инженерия: интеграции, собственные действия агента, оценка качества и владение результатом.
~95%
пилотов генеративного ИИ не дают измеримого эффекта на P&L, по данным MIT NANDA.Fortune / MIT NANDA (откроется в новой вкладке)
67%
проектов успешны, когда компании покупают решение у профильного партнёра, — примерно вдвое чаще, чем при собственной разработке.Fortune / MIT NANDA (откроется в новой вкладке)
70%
сервисных команд, использующих ИИ-агентов, видят измеримый эффект в течение 60 дней.Salesforce, 2026 (откроется в новой вкладке)
02Что мы создаём
Агенты с должностной инструкцией.
01
Агент первой линии поддержки
Отвечает и действует поверх Zendesk, Intercom, Gorgias или Freshdesk: статус заказа, возвраты, изменение подписки, бронирования. Говорит на нескольких языках и передаёт диалог человеку, когда уверенность падает.
02
Ответ на лиды и квалификация
Отвечает на каждый входящий лид меньше чем за минуту — по email, в чате или SMS, квалифицирует по вашим критериям, назначает встречу и обновляет HubSpot или Salesforce.
03
Документы и бэк-офис
Читает счета, заказы и претензии из почты и PDF, сверяет их с вашими правилами и проводит в ERP. Исключения уходят человеку, а не в пустоту.
04
ИИ-ассистент по базе знаний
Отвечает на вопросы сотрудников по Confluence, SharePoint или Drive со ссылками на источники и с учётом прав доступа — при необходимости с размещением в ЕС.
05
MCP-коннекторы
Серверы Model Context Protocol, которые дают агентам безопасный доступ к вашим внутренним системам с журналированием каждого действия. Это открытый стандарт, который теперь развивается под эгидой Linux Foundation.
06
AI Ops и оценка качества
Наборы для оценки, мониторинг, бюджеты токенов и ежемесячные отчёты о качестве — чтобы агент становился лучше, а не деградировал.
03Как это работает
Посмотрите, как агент закрывает тикет.
Демо ниже повторяет схему, которую мы внедряем: понять запрос, вызвать реальный инструмент, ответить, зафиксировать результат.
Понять
Определяются намерение и язык; чувствительные данные маскируются ещё до того, как попадут в любую модель.
Действовать
Агент обращается к вашим системам через инструменты с ограниченными правами — ERP, календарь, CRM — и никогда не получает больше доступа, чем нужно для задачи.
Ответить и зафиксировать
Клиент получает точный ответ, а результат, стоимость и транскрипт попадают в ваш хелпдеск и наш дашборд.
Эскалировать
При низкой уверенности или рискованных действиях (возвраты сверх лимита, юридические темы) запрос уходит человеку с полным контекстом.
04Пакеты и цены
Цена — как у продукта, инженерия — как у софта.
Support Agent
от 0,90 €
за решённое обращение
Настройка от 7 000 €- Интеграция с хелпдеском и собственные действия
- Ответы на нескольких языках по вашей базе знаний
- Передача человеку с полным контекстом
- Ежемесячный отчёт о качестве
Lead Response
от 2 000 €
настройка
Работа от 350 € в месяц- Ответ меньше чем за минуту, 24/7
- Квалификация по вашим критериям
- Назначение встречи и обновление CRM
- Повторные касания только с согласия
ИИ-ассистент по базе знаний
от 7 000 €
разовая разработка
Сопровождение от 1 200 € в месяц- До 3 источников на старте
- Ответы со ссылками на источники
- Учёт прав доступа
- Набор для оценки качества в комплекте
Автоматизацию документов оцениваем после короткого платного пилота на ваших реальных документах. Использование моделей оплачивается по себестоимости или включено в цену, как указано. Цены указаны без НДС.
05Сроки
От аудита до работающего агента — примерно за шесть недель.
- День 0
Аудит на 15 минут
Выбираем процесс с самой понятной отдачей.
- Неделя 1
Discovery
Карта процессов, проверка данных, метрика успеха.
- Недели 2–5
Пилот
Работа на реальных тикетах, еженедельные демо.
- ≈ Неделя 6
Запуск и сопровождение
Развёртывание, передача, мониторинг.
06FAQ
Частые вопросы
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот отвечает на вопросы. Агент выполняет задачи: находит заказ в вашей ERP, переносит запись в календаре или создаёт сделку в CRM — и фиксирует, что сделал. Мы заранее определяем, какие действия ему разрешены, а какие всегда уходят человеку.
Что значит «за решённое обращение»?
Вы платите, когда агент закрывает запрос без участия человека. Что считается «решённым», мы прописываем в договоре и делаем проверяемым по логам, так что споров о подсчёте не возникает.
Это будет работать с нашим хелпдеском и CRM?
Как правило, да: Zendesk, Intercom, Gorgias, Freshdesk, HubSpot, Salesforce, amoCRM, Bitrix24 и большинство систем с API. Если вашу задачу уже закрывает готовый агент платформы, мы так и скажем — и сосредоточимся на том, чего он не умеет.
Что происходит, когда агент не уверен?
Он передаёт диалог человеку вместе со всей перепиской и собственным кратким резюме. Пороги, запрещённые темы и лимиты возвратов мы настраиваем вместе с вами во время пилота.
Какие модели вы используете?
Мы не привязаны к конкретной модели: подбираем её под задачу по качеству, скорости и стоимости и можем сменить поставщика, не пересобирая агента. Клиентам из ЕС предлагаем варианты с размещением в ЕС.
07Статьи
Похожие статьи
ИИ-агенты10 мин чтения
ИИ-агент поддержки: решать обращения, а не просто отвечать
Как построить ИИ-агента поддержки, который решает обращения в Zendesk, Intercom или Gorgias: архитектура, действия, цены за решение и пилот на четыре недели.
ИИ-агенты13 мин чтения
ИИ-агенты для бизнеса в 2026: что работает, а что — хайп
Какие ИИ-агенты в 2026 году реально окупаются, а какие — хайп: данные о внедрении, цены за решённое обращение, пять проверенных сценариев и план на 90 дней.
ИИ-агенты10 мин чтения
ИИ-обработка документов в бэк-офисе: счета, заказы, претензии
ИИ-обработка документов в 2026 году: счета, заказы из почты и претензии — извлечение данных LLM, проверки и контроль человека. Затраты, окупаемость, ошибки.