11 min. leestijd
AI Ops: zo houd je AI-systemen gezond na de livegang
Waarom AI-systemen na de livegang achteruitgaan en hoe AI Ops dat voorkomt: wat je monitort, veilig wijzigen, een incidentplan en echte prijzen voor beheer.
Categorie
AI-systemen
LLM-gateways, observability, kostenbeheersing en AI draaien als beheerd platform.
RSS-feed11 min. leestijd
AI-evals: zo meet je AI-kwaliteit vóór en na de livegang
Zo bouw je AI-evals die fouten vinden voordat klanten dat doen: testsets, beoordelingsmethoden, release-gates en monitoring in productie – met voorbeeldnormen.
14 min. leestijd
LLM-gateway: modelrouting, kostenbeheersing en observability
Hoe een LLM-gateway elk verzoek naar het juiste model stuurt, tokenkosten begrenst, storingen opvangt en alles logt – met een stappenplan en de valkuilen.
11 min. leestijd
MCP uitgelegd: AI-agenten veilig koppelen aan je systemen
Wat het Model Context Protocol is, wanneer MCP beter werkt dan een directe API, de risico's van gekoppelde AI-agenten en acht maatregelen die echt beschermen.
12 min. leestijd
Private en on-premise LLM's voor bedrijven: wanneer en hoe
Private LLM, Europese cloud of eigen server? Gids voor Europese bedrijven: vijf hostingniveaus, AVG en AI Act, kostendrijvers en invoering in zes stappen.
11 min. leestijd
Prompt injection en AI-agentbeveiliging: praktische verdediging
Prompt injection kun je niet wegpatchen, de schade wel beperken: hoe aanvallen AI-agents raken, een risicotest van 5 minuten en acht maatregelen die werken.
Geen artikelen gevonden voor je zoekopdracht.